Data Analyst Roadmap in Hindi

What is Data Analysis? (डेटा विश्लेषण क्या है?)

दोस्तो , जब हम बड़े पैमाने पर किसी डाटा को इकट्ठा करते है , तो उसे समझना या उसमे से किसी प्रकार की जानकारी निकाल पाना किसी के भी लिए बहुत कठिन होता है , तब हम उस डाटा को क्लीन करके उसमे से अपने काम का डाटा निकाल लेते है और उस डाटा को Bar Charts or Graphs की मदद से ऐसे रूप मे प्रस्तुत करते है जिससे वह हर किसी को आसानी से समझ आ जाए।

Importance of Data Analysis (डेटा विश्लेषण का महत्व)

दोस्तो , आज के समय मे दुनिया डाटा पर ही निर्भर होकर काम कर रही है। चाहे वह कोई IT कंपनी हो या कोई अन्य। आजकल डेटा विश्लेषण की सबको जरूरत है। जैसे- Banking , Financial Services, Healthcare , E – Commerce Companies , Government Sector और public sector. इन सेक्टर मे भी डेटा विश्लेषण की जरूरत रहती है। जो हमे Market Trends और Customer Preferences को समझने में और नये Strategic Decisions लेने मे मदद करता है। जिसके चलते भविष्य मे इस क्षेत्र मे हमे और भी ग्रोथ देखने को मिलेगी।

Skills for a Data Analyst (डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक कौशल)

दोस्तो , अब बात करते है एक डेटा विश्लेषक (Data Analyst) बनने के लिए वो कौन सी Skills है , जो एक डेटा विश्लेषक (Data Analyst) मे होना बेहद जरूरी है।

Technical Skills (तकनीकी कौशल)

सबसे पहले बात करते है Technical Skills की , जो आप के पास होनी चाहिए। एक सफल डेटा विश्लेषक (Data Analyst) बनने के लिए आपको Python , R , My SQL जैसी Programming Languages मे मजबूत पकड़ होनी चाहिए। जिससे आप Data Manipulations , Database Management और Data Visualizations आसानी से कर सके।

Analytical Skills (विश्लेषणात्मक कौशल)

इसके लिए आपको Strong Analytical Skills आनी चाहिए। जिससे आप एक जटिल डाटासेट मे से उसके पैटर्न को समझ कर उसमे से अर्थपूर्ण निष्कर्ष (Meaningful Results) निकाल पाए। जिससे आपमे किसी भी problem solving की योग्यता हो।

Communication Skills (संचार कौशल)

एक डेटा विश्लेषक (Data Analyst) के पास टेक्निकल Skills की तरह Soft Skills भी उतनी ही आवश्यक होती है। जब आप किसी प्रोजेक्ट को पूरा करते है , उसके बाद उसको अपने टीम मेंबर्स या अपने क्लाइंट के सामने प्रस्तुत करने के लिए आपकी Soft Skills अच्छी होनी चाहिए।

Essential Tools for Data Analysis

Data Analysis and Data Visualization Tools

Programming Languages – Python , R (कोई भी एक) , दोस्तो आज के समय मे मुख्य रूप से डेटा विश्लेषण (Data Analysis) के लिए Python का उपयोग सबसे ज्यादा किया जा रहा है। इनकी मदद से हम एक बड़े डाटा सेट मे से डाटा को क्लीन करके अपने काम का डाटा बाहर निकलते है। एक Beginner Level पर डेटा विश्लेषण के लिए हमे Python की केवल ये पाँच library आनी चाहिए – Matplotlib , Pandas , Numpy , Seaborn , Plotly.
Databases – My SQL , Oracle , MongoDB , डाटा Store करने के लिए हमे डाटा को Table की फॉर्म मे स्टोर करना होता है जिसके लिए डेटा विश्लेषक My SQL का उपयोग करते है।
Visualization Tools – Power BI , Tableau (कोई भी एक) , इनकी मदद से हम जो डाटा टेबल की फॉर्म मे रहता है , उसको Bar Charts , Graphs , Reports , Dashboards की फॉर्म मे Visualize करते है।
Advance Ms -Excel
Statistical Software – SPSS , SAS ये Advance Statistical Analysis और Modelling के लिए उपयोग मे लिए जाते है। Not for Beginners.

Steps to Become a Data Analyst (डेटा विश्लेषक बनने के चरण)

Educational Background and Certifications

Statistics , Mathmetics , Computer Science के फील्ड मे स्नातक की डिग्री होनी चाहिए और डेटा विश्लेषण के टूल्स की नॉलेज होनी चाहिए।या अन्य स्नातक की डिग्री होने पर Programming Languages और Visualizations Tools Learning का सर्टिफिकेट होना चाहिए।

Building a Strong Portfolio

दोस्तो , इन सब स्किल्स को सीखने के बाद आप अपने डेटा विश्लेषक (Data Analyst) प्रोजेक्ट को तैयार करके आप अपना Github , Linked.in या अन्य किसी पोर्टल पर अपना प्रोफाइल बनाकर उन्हे वहाँ Upload करके डेटा विश्लेषण के क्षेत्र मे अपनी एंट्री कर सकते है।

Sallery

दोस्तो , अब बात करते है एक डेटा विश्लेषक (Data Analyst) के पैकेज के बारे मे अगर हम एक Fresher की बात करे , तो एक डेटा विश्लेषक (Data Analyst) को शुरुआत मे 4 to 6 LPA तक का पैकेज आसानी से मिल जाता है और Experience के हिसाब से यह बढ़ता जाता है।